List

为什么数组索引从0开始呢？假如从1开始不行吗？

在根据数组索引获取元素的时候，会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据，寻址公式是：数组的首地址+索引 * 存储数据的类型大小 如果数组的索引从1开始，寻址公式中，就需要增加一次减法操作，对于CPU来说就多了一次指令，性能不高。

ArrayList底层的实现原理是什么

• ArrayList底层是用动态的数组实现的
• ArrayList初始容量为0，当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10
• ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍，每次扩容都需要拷贝数组
• ArrayList在添加数据的时候
  • 确保数组已使用长度(size)加1之后足够存下下一个数据
  • 计算数组的容量，如果当前数组已使用长度+1后的大于当前的数组长度，则调用grow方法扩容（原来的1.5倍）
  • 确保新增的数据有地方存储之后，则将新元素添加到位于size的位置上。
  • 返回添加成功布尔值。

面试题-ArrayList list=new ArrayList(10)中的list扩容几次

该语句只是声明和实例了一个 ArrayList，指定了容量为 10，未扩容

如何实现数组和List之间的转换

数组转List,使用JDK中java.util.Arrays工具类的asList方法

List转数组，使用List的toArray方法。无参toArray方法返回Object数组，传入初始化长度的数组对象，返回该对象数组

用Arrays.asList转List后，如果修改了数组内容，Iist受影响吗

Arrays.asList转换list之后，如果修改了数组的内容，list会受影响，因为它的底层使用的Arrays类中的一个内部类ArrayList来构造的集合，在这个集合的构造器中，把我们传入的这个集合进行了包装而已，最终指向的都是同一个内存地址

可以根据spring 的动态代理逻辑记，因为List是接口，将Arrays转为List是创建了一个代理对象（进行包装），所以修改array，list会受影响

List用toArray转数组后，如果修改了List内容，数组受影响吗

list用了toArray转数组后，如果修改了list内容，数组不会影响，当调用了toArray以后，在底层是它是进行了数组的拷贝，跟原来的元素就没啥关系了，所以即使list修改了以后，数组也不受影响

面试题-ArrayList和LinkedList的区别是什么？

• 底层数据结构
  • ArrayList 是动态数组的数据结构实现
  • LinkedList 是双向链表的数据结构实现
• 操作数据效率
  • ArrayList按照下标查询的时间复杂度O(1)【内存是连续的，根据寻址公式】， LinkedList不支持下标查询
  • 查找（未知索引）： ArrayList需要遍历，链表也需要遍历，时间复杂度都是O(n)
  • 新增和删除
    • ArrayList尾部插入和删除，时间复杂度是O(1)；其他部分增删需要挪动数组，时间复杂度是O(n)
    • LinkedList头尾节点增删时间复杂度是O(1)，其他都需要遍历链表，时间复杂度是O(n)
• 内存空间占用
  • ArrayList底层是数组，内存连续，节省内存
  • LinkedList 是双向链表需要存储数据，和两个指针，更占用内存
• 线程安全
  • ArrayList和LinkedList都不是线程安全的
  • 如果需要保证线程安全，有两种方案：
    • 在方法内使用，局部变量则是线程安全的
    • 使用线程安全的ArrayList和LinkedList

HashMap

说一下HashMap的实现原理？

HashMap的数据结构： 底层使用hash表数据结构，即数组和链表或红黑树

1. 当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode计算出当前对象的元素在数组中的下标

2. 存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。

    a. 如果key相同，则覆盖原始值；
   
     b. 如果key不同（出现冲突），则将当前的key-value放入链表或红黑树中 
   

3. 获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。

HashMap的jdk1.7和jdk1.8有什么区别

• JDK1.8之前采用的是拉链法。拉链法：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
• jdk1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8） 时并且数组长度达到64时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。扩容 resize( ) 时，红黑树拆分成的树的结点数小于等于临界值6个，则退化成链表

hashMap的put方法的具体流程

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    //判断数组是否未初始化
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        //如果未初始化，调用resize方法 进行初始化
        n = (tab = resize()).length;
    //通过 & 运算求出该数据（key）的数组下标并判断该下标位置是否有数据
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        //如果没有，直接将数据放在该下标位置
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    //该数组下标有数据的情况
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        //判断该位置数据的key和新来的数据是否一样
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            //如果一样，证明为修改操作，该节点的数据赋值给e,后边会用到
            e = p; 
        //判断是不是红黑树
        else if (p instanceof TreeNode)
            //如果是红黑树的话，进行红黑树的操作
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        //新数据和当前数组既不相同，也不是红黑树节点，证明是链表
        else {
            //遍历链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                //判断next节点，如果为空的话，证明遍历到链表尾部了
                if ((e = p.next) == null) {
                    //把新值放入链表尾部
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    //因为新插入了一条数据，所以判断链表长度是不是大于等于8
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        //如果是，进行转换红黑树操作
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                //判断链表当中有数据相同的值，如果一样，证明为修改操作
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                //把下一个节点赋值为当前节点
                p = e;
            }
        }
        //判断e是否为空（e值为修改操作存放原数据的变量）
        if (e != null) { // existing mapping for key
            //不为空的话证明是修改操作，取出老值
            V oldValue = e.value;
            //一定会执行  onlyIfAbsent传进来的是false
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                //将新值赋值当前节点
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            //返回老值
            return oldValue;
        }
    }
    //计数器，计算当前节点的修改次数
    ++modCount;
    //当前数组中的数据数量如果大于扩容阈值
    if (++size > threshold)
        //进行扩容操作
        resize();
    //空方法
    afterNodeInsertion(evict);
    //添加操作时 返回空值
    return null;
}

1. 判断键值对数组table是否为空或为null，否则执行resize()进行扩容（初始化）

2. 根据键值key计算hash值得到数组索引（取余）

3. 判断table[i]==null，条件成立，直接新建节点添加

4. 如果table[i]==null ,不成立

   4.1 判断table[i]的首个元素是否和key一样，如果相同直接覆盖value

   4.2 判断table[i] 是否为treeNode，即table[i] 是否是红黑树，如果是红黑树，则直接在树中插入键值对

   4.3 遍历table[i]，链表的尾部插入数据，然后判断链表长度是否大于8且table大于64，满足条件的话把链表转换为红黑树，在红黑树中执行插入操 作，遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value

5. 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold（数组长度*0.75），如果超过，

6. 进行扩容。

讲一讲HashMap的扩容机制

• 在添加元素或初始化的时候需要调用resize方法进行扩容，第一次添加数据初始化数组长度为16，以后每次扩容都是达到了扩容阈值（数组长度 * 0.75）
• 每次扩容的时候，都是扩容之前容量的2倍；
• 扩容之后，会新创建一个数组，需要把老数组中的数据挪动到新的数组中
  • 没有hash冲突的节点，则直接使用 e.hash & (newCap - 1) 计算新数组的索引位置
  • 如果是红黑树，走红黑树的添加
  • 如果是链表，则需要遍历链表，可能需要拆分链表，判断(e.hash & oldCap)是否为0，该元素的位置要么停留在原始位置，要么移动到原始位置+增加的数组大小这个位置上

hashMap的寻址算法

• 计算对象的hashCode()
• 再进行调用hash()方法进行二次哈希，具体操作是hashcode值与自身右移16位的值进行异或运算，让哈希分布更为均匀
• 最后(capacity-1)&hash得到索引

为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？

1. 计算索引时效率更高：如果是 2 的 n 次幂可以使用位与运算代替取模
2. 扩容时重新计算索引效率更高： hash & oldCap == 0 的元素留在原来位置 ，否则新位置 = 旧位置 + oldCap

hashmap在1.7情况下的多线程死循环问题

在jdk1.7的hashmap中由多个线程对数组进行扩容的时候，因为链表是头插法，在进行数据迁移的过程中，有可能导致死循环

比如说，现在有两个线程同时对hashmap的一个链表AB进行数据迁移

线程一：读取到当前链表的数据，准备扩容时，线程二介入

线程二：也读取hashmap，直接进行扩容。因为是头插法，链表的顺序会进行颠倒过来。比如原来的顺序是AB，扩容后的顺序是BA，线程二执行结束。

线程一：但是线程一仍然指向AB，继续执行的时候就会出现死循环的问题。

线程一先将A移入新的链表，再将B插入到链头，由于另外一个线程的原因，B的next指向了A，所以A又插入了一次，

导致链表顺序为A->B->A,形成循环。

当然，JDK 8 将扩容算法做了调整，不再将元素加入链表头（而是保持与扩容前一样的顺序），尾插法，就避免了jdk7中死循环的问题。

面试题-HashSet与HashMap的区别

(1)HashSet实现了Set接口, 仅存储对象; HashMap实现了 Map接口, 存储的是键值对.

(2)HashSet底层其实是用HashMap实现存储的, HashSet封装了一系列HashMap的方法. 依靠HashMap来存储元素值,(利用hashMap的key键进行存储), 而value值默认为Object对象. 所以HashSet也不允许出现重复值, 判断标准和HashMap判断标准相同, 两个元素的hashCode相等并且通过equals()方法返回true.

HashTable与HashMap的区别

区别	HashTable	HashMap
数据结构	数组+链表	数组+链表+红黑树
是否可以为null	Key和value都不能为null	可以为null
hash算法	key的hashCode()	二次hash
扩容方式	当前容量翻倍 +1	当前容量翻倍
线程安全	同步(synchronized)的，线程安全	非线程安全

在实际开中不建议使用HashTable，在多线程环境下可以使用ConcurrentHashMap类