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# 解决了什么技术难题/你负责项目的时候遇到了哪些比较棘手的问题
（1）设计模式
- 工厂模式+策略
- 责任链模式
回答思路
什么背景（技术问题）
过程（解决问题的过程）
最终落地方案
举例：
①：介绍登录业务（一开始没有用设计模式，所有的登录方式都柔和在一个业务类中，不过，发现需求经常改）
②：登录方式经常会增加或更换，每次都要修改业务层代码，所以，经过我的设计，使用了工厂设计模式和策略模式，解决了，经常修改业务层代码的问题
③：详细介绍一下工厂模式和策略模式（参考前面设计模式的课程）
（2）线上BUG
- CPU飙高
- 内存泄漏
- 线程死锁
- ....
回答方式参考上面的回答思路，具体问题可以参考前面的课程（JVM和多线程相关的面试题）
（3）调优
- 慢接口
- 慢SQL
- 缓存方案
（4）组件封装
- 分布式锁
- 接口幂等
- 分布式事务
- 支付通用
# 你们项目中日志怎么采集的
- 我们搭建了ELK日志采集系统
- 介绍ELK的三个组件：
- Elasticsearch是全文搜索分析引擎，可以对数据存储、搜索、分析
- Logstash是一个数据收集引擎，可以动态收集数据，可以对数据进行过滤、分析，将数据存储到指定的位置
- Kibana是一个数据分析和可视化平台，配合Elasticsearch对数据进行搜索，分析，图表化展示
# 查看日志的命令
需要掌握的Linux中的日志：
- 实时监控日志的变化
- 实时监控某一个日志文件的变化：tail -f xx.log；实时监控日志最后100行日志： tail –n 100 -f xx.log
- 按照行号查询
- 查询日志尾部最后100行日志：tail – n 100 xx.log
- 查询日志头部开始100行日志：head –n 100 xx.log
- 查询某一个日志行号区间：cat -n xx.log | tail -n +100 | head -n 100 (查询100行至200行的日志)
- 按照关键字找日志的信息
- 查询日志文件中包含debug的日志行号：cat -n xx.log | grep "debug"
- 按照日期查询
- sed -n '/2023-05-18 14:22:31.070/,/ 2023-05-18 14:27:14.158/p’xx.log
- 日志太多，处理方式
- 分页查询日志信息：cat -n xx.log |grep "debug" | more
- 筛选过滤以后，输出到一个文件：cat -n xx.log | grep "debug" >debug.txt
# 生产问题怎么排查
已经上线的bug排查的思路：
先分析日志，通常在业务中都会有日志的记录，或者查看系统日志，或者查看日志文件，然后定位问题
远程debug(通常公司的正式环境（生产环境）是不允许远程debug的，因为可以访问到生产环境的数据。一般远程debug都是公司的测试环境，方便调试代码)
远程代码需要配置启动参数，把项目打包放到服务器后启动项目的参数：
java -jar -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 project-1.0-SNAPSHOT.jar
-agentlib:jdwp 是通知JVM使用(java debug wire protocol)来运行调试环境
transport=dt_socket 调试数据的传送方式
server=y 参数是指是否支持在server模式
suspend=n 是否在调试客户端建立起来后，再执行JVM。
address=5005 调试端口设置为5005，其它端口也可以
- idea中设置远程debug，找到idea中的 Edit Configurations...
idea中启动远程debug
访问远程服务器，在本地代码中打断点即可调试远程