消息的可靠性
在昨天的练习作业中,我们改造了余额支付功能,在支付成功后利用RabbitMQ通知交易服务,更新业务订单状态为已支付。
但是大家思考一下,如果这里MQ通知失败,支付服务中支付流水显示支付成功,而交易服务中的订单状态却显示未支付,数据出现了不一致。
此时前端发送请求查询支付状态时,肯定是查询交易服务状态,会发现业务订单未支付,而用户自己知道已经支付成功,这就导致用户体验不一致。
因此,这里我们必须尽可能确保MQ消息的可靠性,即:消息应该至少被消费者处理1次
那么问题来了:
- 我们该如何确保MQ消息的可靠性?
- 如果真的发送失败,有没有其它的兜底方案?
这些问题,在今天的学习中都会找到答案。
# 消息的可靠性
首先,我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。
消息从发送者发送消息,到消费者处理消息,需要经过的流程是这样的:
消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失:
- 发送消息时丢失:
- 生产者发送消息时连接MQ失败
- 生产者发送消息到达MQ后未找到
Exchange
- 生产者发送消息到达MQ的
Exchange
后,未找到合适的Queue
- 消息到达MQ后,处理消息的进程发生异常
- MQ导致消息丢失:
- 消息到达MQ,保存到队列后,尚未消费就突然宕机
- 消费者处理消息时:
- 消息接收后尚未处理突然宕机
- 消息接收后处理过程中抛出异常
综上,我们要解决消息丢失问题,保证MQ的可靠性,就必须从3个方面入手:
- 确保生产者一定把消息发送到MQ
- 确保MQ不会将消息弄丢
- 确保消费者一定要处理消息
这一章我们先来看如何确保生产者一定能把消息发送到MQ。
上次更新: 2025/5/7 00:24:40