nosql数据库的发展历程

1.1 web系统发展：

web系统1.0->2.0 改变点：用户量不断提升，业务页面也在不断提升 导致：原有的数趣库系统无法承载这么大的并发访问，此时需要一些基于内存型数据库nosql型 常见的nosql型数据库：memcache,redis,MongoDB HBase. nosql型数据库：非关系型数据库 不支持多行事务，不支持表关系

1.2 nosql数据库应用场景

适用场景： 1.高并发的数据读写场量2.存储大量的数据3.具有扩展性4速度够快 不适用场景： 1.对事务要求比较高的场量2)不适合结构化的SQL查询方案，或者即席查询

常见的NoSQL

memcache

• 出现很早的一款nosql型数据库

• 数据都在内存中，一般不进行持久化

• 支持简单的key-value模式

• 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库

Redis介绍

• 几乎覆盖了memcached的绝大部分的功能
• 数据都是存储在内存中，支持持久化，主要用于备份恢复
• 除了支持简单的key-value外，还支持多种数据结构的存储，比如string List set hash zset
• 一般是作为缓存数据库辅助持久化的敌据库

MongoDB介绍

• 高性能、开源、模式自由(schema free)的文档型数
• 数据都在内存中，如果内存不足，把不常用的数据据库保存到硬盘
• 虽然是key-value模式，但是对value(尤其是json)提供了丰富的查询功能
• 支持二进制数据及大型对象

HBase介绍

• Hbase是大数据环境中一款nosql型数据库
• 基于Hadoop,数据最终存储在HDFS中
• Hbase支持存储非常庞大的表，单表支持上10亿行的数据，并且支持上百万个列