1. Kafka是如何保证消息不丢失？

Kafka保证消息不丢失的措施包括：

1. 生产者使用异步回调发送消息，设置重试机制应对网络问题。
2. 在Broker中通过复制机制，设置acks参数为all，确保消息在所有副本中都得到确认。
3. 消费者手动提交消费成功的offset，避免自动提交可能导致的数据丢失或重复消费。

2. Kafka中消息的重复消费问题如何解决？

通过以下方法解决Kafka中的重复消费问题：

• 禁用自动提交offset，手动控制offset提交时机。
• 确保消息消费的幂等性，例如通过唯一主键或分布式锁。

3. Kafka是如何保证消费的顺序性？

Kafka默认不保证消息顺序性，但可以通过以下方法实现：

• 将消息存储在同一个分区，通过指定分区号或相同的业务key来实现。

4. Kafka的高可用机制了解吗？

Kafka的高可用性主要通过以下机制实现：

• 集群部署，多broker实例，单点故障不影响整体服务。
• 复制机制，每个分区有多个副本，leader和follower，leader故障时从follower中选举新leader。

5. 解释一下复制机制中的ISR？

ISR（In-Sync Replicas）指与leader保持同步的follower副本。

• 当leader故障时，优先从ISR中选举新leader，因为它们数据一致性更高。

6. Kafka数据清理机制了解吗？

Kafka的数据清理包括：

• 基于消息保留时间的清理。
• 基于topic数据大小的清理，可配置删除最旧消息。

7. Kafka中实现高性能的设计有了解过吗？

Kafka高性能设计包括：

• 消息分区，提升数据处理能力。
• 顺序读写，提高磁盘操作效率。
• 页缓存，减少磁盘访问。
• 零拷贝，减少数据拷贝和上下文切换。
• 消息压缩，减少IO负载。
• 分批发送，降低网络开销。