好的，我们开始面试。以下是针对你的简历提出的技术问题，请做好准备：

一、Java核心

1. 你提到熟悉JUC，请解释AQS的工作原理，并举例说明ReentrantLock如何基于AQS实现可重入性？
2. 使用ThreadLocal存储用户信息时，如何避免内存泄漏？ThreadLocal的key为什么设计为弱引用？
3. 线程池的核心参数有哪些？如果任务队列使用无界队列会导致什么问题？如何合理配置线程池参数？

二、JVM

1. 你熟悉JVM内存结构，请画出JVM运行时数据区结构图，并解释方法区与元空间的关系。
2. 如果线上服务发生Full GC频繁，你会如何排查？请描述具体步骤和可能用到的工具。
3. CMS收集器与G1收集器在内存回收策略上有何本质区别？为什么G1更适合大内存服务？

三、Redis（重点考察）

1. 缓存穿透解决方案中，你提到缓存空数据。假设恶意攻击者构造大量不存在的key，如何防止Redis被无效key占满？
2. 在秒杀场景下使用Lua脚本有什么优势？如果Redis执行Lua脚本时发生网络分区，CAP如何取舍？
3. Redisson分布式锁的"看门狗"机制如何实现锁续期？如果客户端宕机，锁会立即释放吗？

四、MySQL

1. 你提到使用乐观锁控制库存，在超高并发场景下可能出现什么问题？如何通过悲观锁+存储过程优化？
2. 如果发现索引失效，你会如何排查？请举例说明最左前缀原则和索引下推的区别。
3. 解释redo log和binlog的二阶段提交过程，为什么说这是"双1"配置的理论基础？

五、消息队列

1. 使用RabbitMQ实现订单超时处理时，为什么选择死信队列而不是延迟队列？两种方案各有什么优缺点？
2. 如何保证消息队列的消费幂等性？如果消息被重复消费了3次，系统会出现什么问题？

六、项目深挖

1. 在校园美食圈项目中，你提到接口响应时间降低30%。请说明压测的具体指标（QPS、响应时间、错误率）和压测工具。TPS提升多少才算真正有效优化？
2. 使用WebSocket实现来单提醒时，如何保证消息的可靠传输？如果遇到网络抖动导致连接中断，系统如何恢复？
3. 在分布式锁实现一人一单时，如果获取锁后发生长时间GC导致锁超时释放，此时其他线程获得锁并完成下单，此时第一个线程恢复后继续操作，会出现什么问题？如何解决？

七、系统设计

1. 如果要为校园美食圈增加"附近商家"功能，支持3km内的商户推荐，你会如何设计空间索引？使用Redis GEO还是MySQL GIS？
2. 假设秒杀活动期间Redis集群出现主从切换，此时库存数据可能出现不一致，如何设计兜底方案？

八、进阶问题

1. 在Zookeeper和Redis两种分布式锁方案中，如果要实现一个金融级分布式锁，你会如何选择？为什么？