简历提问
# 自我介绍
面试官好，我是来自 XX 大学 软件工程 专业的26届本科毕业生 西螈，我今天面试的岗位是 Java后端开发， 我开发了两个项目，分别是快易点和校园美食圈，
快易点项目是一个定制的项目，主要是为商家提供一个点餐系统，商家可以管理菜品，用户可以浏览并点餐，项目中主要使用JWT令牌+拦截器和ThreadLocal来实现用户的登录校验，还有使用Redis将热点商品进行缓存，通过RabbitMQ的一个死信队列插件实现订单的超时自动取消
而校园美食圈是一个类似于大众点评的项目，用户可以查询附近的商户以及其他用户对这些商户的评价笔记，这个项目主要是通过Redis实现的，通过Redis+Token和拦截器的方案来实现用户的登录校验，项目中对高并发的秒杀优惠券部分，使用Redis分布式锁来实现一人一单，由于锁的粒度太大，我使用Lua+redis来实现抢单并使用RabbitMQ异步实现数据库库存扣减和订单生成的操作
非常荣幸能获得今天这个交流的机会，我希望能沟通愉快
# 技术深度与项目实践
校园美食圈 - 缓存实践：
你提到使用 Redis 缓存高频访问信息，降低数据库压力约30%。请问你是如何确定哪些数据属于“高频访问”且适合缓存的？ (考察缓存策略的设计)
项目的核心场景和读多写少的信息：推荐商户列表、秒杀优惠券等、
描述一下你在解决缓存穿透时，“缓存空数据”的具体实现逻辑？动态TTL机制又是如何设计的？ (考察对穿透、雪崩实际解决手段的理解)
关于缓存击穿，你提到用“逻辑过期”解决了问题。请对比一下“逻辑过期”和另一种常用的“互斥锁”方案，各自的优缺点是什么？为什么在项目中选择了逻辑过期？ (考察对解决方案的权衡)
“接口响应时间降低约30%”——这个数据是如何得出的？是否做了压力测试？使用了什么工具进行压测？
校园美食圈 - 秒杀/分布式锁：
- 使用 Redis + Lua 脚本实现抢单业务时，Lua脚本具体封装了哪些操作？为什么要用Lua脚本而不是单独执行这些Redis命令？ (考察Lua的作用)
- Redisson分布式锁实现“一人一单”。锁的粒度是如何设计的？（例如：锁的Key是什么？是基于用户ID、活动ID还是组合？） (考察锁的精细度设计)
- 在高并发下用CAS（乐观锁）进行库存控制时，可能遇到什么问题？（如自旋次数过多）。你是如何优化或者规避这个问题的？ (考察对乐观锁局限性的认识)
- 用RabbitMQ异步扣减数据库库存和生成订单。请说明这个异步流程的具体步骤，并描述是如何保证消息最终不丢失的？ (考察消息可靠性)
- 用户领券下单后，如何保证缓存（如库存缓存、活动信息缓存）与数据库的数据一致性？
校园美食圈 - 其他功能：
- 使用Redis ZSet实现点赞排行榜。ZSet的score和value分别存储的是什么？如何进行分页查询？ (考察对ZSet特性的理解)
- 使用Set集合实现共同关注。假设用户A关注了用户B，用户B关注了用户C，用户A想快速找到与用户C的共同关注者，如何使用Redis命令高效完成？ (考察对Set操作的应用)
快易点 - 通用技术：
- 你用AOP+自定义注解实现公共字段自动填充。请简述一下这个实现过程，自定义注解是如何定义和使用的，AOP切点织入在哪个时机？ (考察AOP实际应用)
- 使用ThreadLocal存储用户信息确实方便，但要注意什么风险？特别是涉及到线程池复用的情况下？如何规避？ (考察ThreadLocal最佳实践)
- 快易点项目中也提到使用Spring Cache优化代码。请对比一下原生Redis操作和使用Spring Cache的优劣？你在哪种场景下优先选择哪个？ (考察框架选型思考)
# 原理与理解
- JUC & JVM：
- ThreadLocal的底层原理是什么？为什么它会导致内存泄漏，你又是如何避免的？（结合你的项目经验）
- 简述线程池的核心参数（corePoolSize, maxPoolSize, workQueue, keepAliveTime, handler）及其作用。如果给你一个核心数10，最大数20，队列大小100的线程池，突然来了200个任务，线程池的执行流程是怎样的？
- CAS操作的本质是什么？它依赖CPU的什么指令？ (考察底层原理)
- 在项目中实际使用过哪些线程池？如何配置参数？有做过调优吗？
- 如果系统出现频繁Full GC，你会如何着手排查？可能的原因有哪些？（从JVM内存结构角度思考）
- Spring：
- Spring Boot自动装配的核心原理是什么？（提示：@EnableAutoConfiguration, spring.factories）
- Spring中Bean的生命周期是怎样的？（关键步骤如：实例化、属性填充、初始化、销毁等）
- IOC（控制反转）解决了什么问题？与DI（依赖注入）是什么关系？
- 在项目中是如何利用AOP的？举一个项目中的具体切面例子。
- MySQL：
- InnoDB的索引为什么选择B+树而不是B树或者Hash？
- 如何理解“回表”？写一个可能造成回表的SQL例子。覆盖索引如何避免回表？
- 简述MVCC（多版本并发控制）是如何在RC（读已提交）和RR（可重复读）级别解决读写冲突的？
- 什么情况下，即使你建立了索引，索引也可能失效？
- Redis：
- Redis 持久化方式 RDB 和 AOF 的区别？如何选择？
- 简述Redis主从复制的流程（全量复制/部分复制）。
- Redis哨兵（Sentinel）的核心功能是什么？如何实现主节点自动故障转移？选举新主节点的规则？
- 你在项目中使用Redis的哪种数据结构最多？分别解决什么场景？
- Redis是单线程模型，为什么性能还很高？它真的所有操作都是单线程吗？
- 消息队列（RabbitMQ）：
- RabbitMQ如何保证消息不丢失？请从Producer、Broker、Consumer三个方面解释一下。
- RabbitMQ如何保证消息不被重复消费？（即幂等性问题）项目里是如何处理的？
- 死信交换机（DLX）的作用是什么？你在快易点项目中用它处理订单超时，描述一下消息是如何路由到死信队列的？
# 总结与发展
项目难点：
在你做过的项目中（尤其是校园美食圈），遇到的最大的技术挑战是什么？你是如何定位、分析并最终解决的？
在秒杀优化券时使用直接使用线程池异步处理方式导致事务失效，不过后面使用RabbitMQ就
你觉得你的“校园美食圈”项目在应对更大流量（比如用户量暴增10倍）时，哪个环节最可能成为瓶颈？如何优化？
学习与发展：
- 从你接触到的技术中（比如Redis、分布式锁、消息队列），你对哪个方向最感兴趣？为什么？接下来想深入学习的领域是什么？
- 你在学习新技术时，通常采用什么方法？（文档、源码、视频、实践？）
# 反问
我们项目大概